谷歌AI算法与医疗结合研究实现突破性进展

近日谷歌公司向外界透露，将人工智能应用于医疗领域一直谷歌公司研发的重点，目前将AI算法与医疗相结合的相关研究取得突破性的进展，可以通过深度学习让机器具备分析与检测病理学图像的功能。

谷歌一直以来都不仅仅把自己看作一个搜索和广告公司。现在，它又把目标转向了医疗行业，押注人工智能会创造一种更强大的疾病检测，诊断和治疗范式。简单来说，谷歌好像正在从任何一个可能的角度进入医疗领域。

2015 年，谷歌重组成了 Alphabet，AI 几乎成了每一个分支部门的战略中心。在这次重组中，以前已经在谷歌 X（谷歌秘密的特殊项目实验室）的 R & D 实验室中的被放弃的医疗项目重获新生，转到了新子公司旗下。其中旗下三家专注于医疗健康项目的子公司分别是 Verily，DeepMind和Caligo。

此次谷歌公司将机器深度学习应用于医疗方面，其突破性进展主要在两个方面：

一是糖尿病视网膜病变的识别，糖尿病引起的并发症中就包括视网膜病变，严重将会导致失明。应用AI算法通过扫描视网膜图像，可以快速准确获得患者视网膜信息，系统将立即给出视网膜的检查结果。

二是乳腺癌的病理检测与识别，通过相关体检图像确定癌细胞的位置并检测患者癌症的严重程度。局部癌细胞检测的识别率近90%，比人类医生的癌细胞判断准确率更高。但这些技术尚有缺陷。

谷歌人工智能的相关研究人员表示，现阶段主要工作是就行AI算法的优化，而在投入使用前也需要大量的临床试验保证其安全性。

业内人士表示，谷歌这次在人工智能应用于医疗方面的进展的确算是突破，随着人工智能技术的不断发展，未来将给医疗领域带来怎样的变革令人期待。